L'IA arrive progressivement dans la CAO
L'intelligence artificielle s'invite aujourd'hui dans de nombreux logiciels professionnels. La CAO n'échappe pas à cette évolution.
Si l'IA générative fait beaucoup parler d'elle, son intérêt dans un logiciel de conception peut aussi prendre des formes beaucoup plus concrètes : identifier des objets, retrouver des éléments similaires, automatiser des sélections ou accélérer certaines opérations répétitives.
L'objectif n'est pas nécessairement de laisser l'intelligence artificielle concevoir un projet à la place du professionnel. Il s'agit plutôt de permettre au logiciel de mieux comprendre les éléments présents dans un dessin et d'assister l'utilisateur dans ses tâches quotidiennes.
Cette évolution s'inscrit dans une transformation plus large de la CAO, qui intègre également davantage de données, de modèles 3D et de workflows BIM.
Des fonctions capables de reconnaître les objets
Parmi les évolutions les plus intéressantes, certaines fonctionnalités permettent au logiciel d'aller au-delà d'une simple sélection manuelle des éléments.
Avec Smart Match, ZWCAD peut identifier automatiquement des objets identiques ou similaires dans un dessin, même lorsque ceux-ci présentent des différences d'échelle ou d'angle.
Les éléments identifiés peuvent ensuite être modifiés, remplacés ou regroupés en une seule opération.
Pour un professionnel travaillant sur des plans complexes, cette approche peut réduire considérablement le temps consacré à rechercher manuellement chaque occurrence d'un même élément.
La fonctionnalité Similar Search poursuit cette logique. Elle permet de rechercher des blocs ou composants similaires dans les fichiers ouverts ou dans des dessins externes.
Le logiciel ne se contente donc plus de manipuler les objets sélectionnés : il peut aider l'utilisateur à retrouver automatiquement les éléments pertinents dans ses données existantes.
Quand l'intelligence devient une aide à la sélection
L'IA et les fonctions intelligentes peuvent également intervenir dans des opérations qui semblent simples, mais qui deviennent chronophages dans des dessins complexes.
Avec Chain Select, par exemple, le logiciel peut sélectionner en un clic une chaîne continue de lignes ou d'objets connectés.
Cette approche réduit le nombre d'actions nécessaires pour sélectionner précisément les éléments souhaités et peut faciliter le travail sur des géométries comportant de nombreux objets.
La fonction Dimension Intelligence applique une logique similaire aux cotations. Elle détecte automatiquement le type de cotation adapté aux objets sélectionnés afin d'accélérer leur annotation.
Dans ces différents cas, l'intelligence du logiciel intervient directement dans le workflow : elle identifie le contexte, réduit les manipulations et aide l'utilisateur à obtenir plus rapidement le résultat souhaité.
L'IA au service de la productivité, plutôt que du remplacement
Ces exemples illustrent une approche particulière de l'intelligence artificielle dans la CAO.
Plutôt que de chercher à remplacer le concepteur, les fonctions intelligentes peuvent prendre en charge une partie des tâches répétitives : rechercher un objet, identifier des éléments similaires, sélectionner une géométrie ou déterminer une opération adaptée.
Le professionnel conserve ainsi le contrôle de son dessin et de ses choix de conception, tandis que le logiciel intervient pour réduire les manipulations et accélérer certaines étapes du travail.
Cette approche peut être particulièrement pertinente dans les environnements où les utilisateurs travaillent quotidiennement sur des plans volumineux ou sur des bibliothèques importantes de blocs et de composants.
De l'intelligence artificielle à l'exploitation des données
L'arrivée de fonctions intelligentes dans la CAO accompagne une autre évolution : les logiciels doivent désormais être capables de gérer bien plus que de simples lignes et objets géométriques.
Avec Data Extraction, il est notamment possible d'extraire des informations provenant de plusieurs dessins afin de les récupérer et de les consolider plus efficacement.
La fonction Mesuregeom permet également d'interroger rapidement un projet pour obtenir différentes informations, comme le volume, la surface totale ou la longueur totale.
Ces fonctionnalités montrent que la valeur d'un logiciel de CAO ne repose plus uniquement sur sa capacité à dessiner. Le logiciel doit aussi permettre de comprendre, rechercher et exploiter les informations contenues dans les projets.
Quand la CAO s'ouvre aussi au BIM
Cette évolution vers une CAO plus intelligente s'accompagne d'une ouverture croissante aux environnements BIM et aux modèles 3D.
Dans ZWCAD
® 2026 V3.0, l'import des fichiers Revit® au format RVT permet notamment d'intégrer une maquette numérique 3D dans l'environnement CAO. Les éléments importés peuvent conserver différentes informations, comme leur famille, leur type, leur occurrence ou leur description.
La prise en charge des fichiers IFC permet également de faciliter les échanges avec d'autres environnements de conception.
La version 2026 V3.0 introduit par ailleurs la création de coupes dans l'espace objet, applicable notamment aux solides 3D, aux modèles Revit importés et aux modèles IFC. En version Pro, cette possibilité s'étend également aux nuages de points.
L'enjeu est donc plus large que l'IA seule : les logiciels de CAO deviennent progressivement capables de travailler avec davantage de données, de formats et de contextes de projet.
Vers une CAO plus intelligente
L'intelligence artificielle et les fonctions intelligentes commencent ainsi à modifier certains usages traditionnels de la CAO.
Reconnaissance d'objets, recherche de composants similaires, sélection intelligente, cotation automatisée ou encore extraction de données : ces fonctionnalités ont un point commun. Elles permettent au logiciel de faire davantage qu'exécuter une commande : il peut analyser le contexte du dessin et aider l'utilisateur à effectuer certaines opérations plus rapidement.
Avec ses fonctionnalités intelligentes et son ouverture aux modèles BIM et aux données de projet, ZWCAD
® 2026 illustre cette évolution vers une CAO plus automatisée et plus connectée.
À mesure que l'intelligence artificielle progresse, l'enjeu pour les logiciels de conception sera probablement moins de multiplier les fonctionnalités que de rendre les interactions avec les données et les objets du projet plus simples, plus rapides et plus intuitives.